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来源：CathrynVirginia“嗨！你忙吗？”
“不忙，你要多长时间？”
“一小时，半小时？看情况吧。”
“半小时，元。”
“明白。那你能待半小时吗？”
“你不是警察吧？也没有犯法吧？”
“当然没有，你呢？”
嗡嗡作响的文字消息在手机信号塔间飞速流转，为看了网站广告而来的嫖客们安排着性交易。上述例子只是另一种交换罢了。而在高效的信息交换之后，接下来的，就是再普通不过的肉体交易了。
年6月4日，一名33岁的女性在宾夕法尼亚州利哈伊谷路边停下了车，敲响了驻桥套房酒店房间的门。她原本以为这是一份和客人约定好的工作，没想到这是个“陷阱”，客人的身份是州警。
到目前为止，这还是一起寻常的检查卖淫的突击行动。但是事情峰回路转。这个女人告诉州警她并不是发短信的那个人。发短信的人名字叫GB，他在酒店停车场的一辆银色讴歌里等她。她也不是GB唯一的员工。还有其他性工作者，她上次看到GB掌掴一个十几岁的姑娘，把小姑娘都打到了地上。除此之外，还有毒品交易。
州警在车内找到GB时，他正用手机在广告网站发布性广告，车上还有另一位女性。州警逮捕了GB，拿走了手机，以卖淫及相关罪行指控了他。
但是利哈伊县地方副检察官罗伯特·斯科普夫发现了不寻常的一点。进一步调查后，斯科普夫修改了指控，并准备进行一场艰苦的法律斗争。卖淫罪在宾夕法尼亚州属于轻罪，即使被判为重罪，最高徒刑也只有七年。而贩卖人口罪一直是重罪，会判处十年监禁。斯科普夫要做的是，证明GB，也就是现今46岁，来自宾夕法尼亚州伊斯顿的塞德里克·博斯威尔，他不仅招揽女性从事卖淫活动，而且还用欺骗，武力和胁迫的手段逼迫她们卖淫。为了找到证据，斯科普夫必须要让陪审团相信他所想的，所以他说：“你们想一想，她每天都会从那间房间走出来。你们不觉得很奇怪吗？”
博斯威尔的案子看起来并没有什么异样。警方通过取证，发现博斯威尔手机里有张照片，其中大部分照片都是衣着暴露的女性。还发现了一个很受欢迎的图标：这个图标指向一个网站——Backpage。性工作者、皮条客和卖淫活动组织者通过该网站来投放卖淫广告，不过这个网站现在已经失效了。当时Backpage就相当于色情界的亚马逊。这里是人们进行性交易的首选之地，也是执法部门对卖淫服务进行追踪的首要入手之地。事实上，宾夕法尼亚州的警察正是在Backpage上发现了最初的卖淫广告，从而展开了突击搜查并发现了GB的存在。
来源：Pexels手机里证据确实很充分，但警方掌握的都是间接证据。检察官面临的挑战是如何将这些照片与现实中的色情广告联系起来。利哈伊县地区情报和调查中心是地方检察官办公室运营的网络系统，汇总了当地的犯罪记录，并为执法活动提供援助。负责人朱莉娅·科西斯说：“我们没有时间去仔细比对手机里的照片，查看照片上的女孩是否出现在该网站上。我都不知道从哪里开始下手。”
但科西斯想到了一招。她曾听过一款名为“TrafficJam”的新工具，在人工智能的帮助下，该工具专门用于追踪卖淫活动。TrafficJam的创始人是艾米丽·肯尼迪，她在匹兹堡卡内基梅隆大学机器人研究所担任刑事调查的机器学习研究分析师，也就是像肯尼迪所说的“很多人都会和警探谈论他们在性交易案件中的痛处”。
科西斯当时正与斯科普夫密切合作，她决定免费试用TrafficJam。“我通过这个工具浏览图片和手机号码，”她说，“几分钟之后就收到了之前发布的广告信息。然后我用这个工具四处浏览，之后显示了一幅地图，地图显示了不同的定位信息，有人曾使用该手机号码在这些地方发布卖淫女孩的信息。”
科西斯没有想到这个工具效率如此之高，斯科普夫也是如此。“茱莉娅向我介绍了这个神奇的工具，”他说，“当你拥有一部分关键信息的时候，这个工具就可以将有限的信息变成确凿的证据。我的意思是，有了这样的证据，博斯威尔绝对无法逃脱法律制裁。”
最初这位33岁的性工作者并不愿出庭作证，直到斯科普夫告诉她，警方已经在TrafficJam的帮助下掌握了确凿证据后，她才同意作证。年4月19日，经过两个小时的审议，陪审团认定塞德里克·博斯威尔犯有包括贩卖人口在内的多项罪行。目前他正在州立监狱服刑，刑期为13至26年。
一系列新型技术工具将机器学习和人工智能引入了打击性交易的斗争中，TrafficJam便是其中之一。自《人口贩卖受害者保护法》颁布以来，这场斗争已持续了近20年，目前陷入了僵局。人工智能并没有神奇到解决每一个高度复杂的问题，但对于早期使用者来说，它提高了性交易调查的速度。在人工智能的帮助下，一名地方检察官调查的案件数量为过去的十倍，而与此同时调查速度也提高了50%至60%。在肯尼迪团队的帮助下，TrafficJam已经破解了至少件案子，该工具的受益对象还包括黛米·摩尔这样的名人，阿什顿·库彻尔政府的国防高级研究计划局以及像IBM这样的大公司。这些机器学习的工具从各个角度来破解案件：寻找受害人，追踪金钱交易渠道，寻找人证。假设这些机器最终可以完成任务，那么那些调查员需要几个月甚至几年才能完成的任务，机器只要几十秒就搞定了。而且人工智能也不需要休息。
TrafficJam的一项分析显示，在该网站关闭前，每天会出现13.3万个新的色情广告。半年后，在主要的色情网站上，这一数字已升至14.6万。
这项技术的及时到来帮助调查人员在一个混乱的新型地下世界中找到方向。因为国会不断施压，联邦政府于去年4月关闭了Backpage网站，他们希望此举能阻止人贩子把受害者伪装成心甘情愿的性工作者的行为。这样反而适得其反。许多自愿成为性工作者的人反对这一做法，她们担心这将迫使她们重返街头，过着流浪的生活。
几款新的人工智能工具显示，商业色情行业不仅比以往任何时候都更加强劲，并且已经开始分裂。TrafficJam的一项分析显示，Backpage关闭之前，每天会有,条新的色情广告。因为小型网站会不断转发广告，所以大型色情网站上的性广告数量在六个月后已经升至,。“一些新网站流量过大，网站经常崩溃。”肯尼迪说，“我认为这一问题会持续发酵，一波未平，一波又起。”
结果是，多年来一直依靠Backpage获取线索的执法部门现在不知道从哪里开始调查。非营利组织DeliverFund的创始人尼克麦金利表示：“人贩子会不断调整策略，他们会去了解你在做什么。如果你的技术不能一直更新，那么就有大麻烦了。而人工智能只是解决问题的一种方法。”
人工智能在帮助人类解决问题上，发挥着越来越重要的作用。年肯尼迪开发出TrafficJam,当时库彻和摩尔也发布了一款搜寻性交易的应用，名为Spotlight，现在，这款应用已经有8多名“执法人员”。同年，美国国防部高级研究计划局（DARPA）斥资七千万美元开展一项名为Memex的新行动。十七名工作者共同开发其他的搜寻和分析应用，以此来抵制人口买卖。
虽然该活动已于年停止，但是经过这些人的努力，不少机器学习软件被开发出来，给美国国家失踪和失足儿童研究中心，曼哈顿地方检察官办公室以及美国国土安全局波士顿地区办公室提供了帮助（但是根据美国国防部高级研究计划局的说法，美国国土安全局并不认可他们的调查工具）。地区副检察官，同时也是曼哈顿人口贩卖部门主管的卡罗莱娜·霍尔德尼斯说：“美国国防部高级研究计划局会派人过来，这些人就坐在我们的分析师旁边，看着分析师一步一步进行调查。然后他们立刻去软件开发人员那里，让开发人员调整软件。”
霍尔德尼斯的团队试用了两款Memex的产品，但最终选定了TellFinder，这是多伦多Uncharted软件公司的非营利部门开发的，该公司为执法部门工作。Tellfinder项目组一共有六人，负责人大卫·施罗德表示，他们之所以被这个项目吸引，是意识到在打击性交易方面可使用的技术太少。TellFinder与TrafficJam的工作原理相似，但其使用范围更广，TellFinder通过暗网中的万亿字节，可以搜到谷歌无法搜索的地方。在此过程中，它的机器学习算法可以匹配类似文字广告中的语言模式，并识别人脸。TellFinder的技术主管克里斯迪克森表示：“有了这款软件，我们可以轻易通过一位女性所有的色情广告找到她。”
年11月，一位名叫本杰明·加斯顿的男子绑架了一名28岁女性，她曾在网上发布过色情广告。他抢走了她的钱包和手机，强奸了她，还强迫她为他卖淫。该女子在遭受两天的囚禁后，十分绝望，试图从窗户逃出去，结果却掉到了六层楼高的地上。“她虽然活了下来，”霍尔德尼斯说，“但是她身上几乎没有一根骨头是完好的。”
来源：Pexels在年审判此案件前，这名女子已经奇迹般地康复。摔落事件发生后，她告诉陪审团自己从未从事过卖淫。但辩护律师随后向陪审团展示她最近发布的广告，让人觉得她似乎愿意回到过去卖淫的生活。这些广告不仅会降低她作为证人的可信度，还为辩方的辩护提供了开脱的证据，辩方认为，她跳出窗户，只是因为她是情绪不稳定的一个瘾君子。
回到地方检察官办公室，霍尔德尼斯的团队把广告放在了TellFinder上。她说:“我们马上就知道这些照片发布在哪些这位女士不曾呆过的地方。有人盗用她的照片，利用她的广告，假装为她招揽顾客，这是一种常见的做法。”辩方最终做出让步，加斯顿被判处50年监禁。
霍尔德内斯说:“能够在一夜之间做到这一点，实际上挽救了整个起诉过程。”
由于种种原因，执法部门未能严厉打击性交易行业。在美国境内卖淫基本上都属于违法行为——除了内华达州少数几个县存在一些受监管的妓院——但也有一些女性自愿从事性工作，要想把她们和被迫卖淫的人区分开并不是件易事。这是一种罕见的犯罪，受害者很少主动寻求帮助，没有受害者，也就很难追捕到加害者。通过这些广告很难追踪到这些女性；人贩子会在电话号码之间插入表情符号，或者让女孩们一直戴假发，改变她们的外貌，以此来躲避搜索引擎。现在，封杀了Backpage之后，他们更容易躲过检测。
这就是人工智能要克服的数据驱动挑战。
但是TellFinder，Spotlight和TrafficJam这些工具都经过测试人员专门的培训，知道如何克服这些问题。这就是人工智能要克服的数据驱动挑战。人工智能面临的另一个主要挑战就是信息过量问题。为了证明性交易的存在，把证据拼凑起来也是件很费时的事情。比尔·沃尔夫曾在华盛顿特区做过15年的执法人员，刚刚建立了美国人口贩卖情报中心来培训研究人员。他说：“有个研究人员开始研究某个案子，这时一个主管说，‘我们已经结束了这个案件，你看看我们收集的信息就行了。’我的意思是，有时候你会从Facebook上得到一份搜查令，上面有成千上万的页面。谁有时间一个个检查？这些工具可以在几秒钟内找到你需要的东西。有了人工智能，你更可能看到整个画面。”
霍尔德尼斯对有个案件印象颇深。她和她的团队曾收到过一封来自圣约家园工作人员的邮件，圣约家园是纽约一所收容离家出走儿童的机构。霍尔德尼斯说：“她在来信中说，我们有位同事看到了一则招聘广告，你们可以解决这个问题吗？”这则广告刊登在Craigslist上，内容是：“不想再住在圣约家园了吗？想要需要免费的食宿吗？想找到工作吗？想有经济来源吗？你来就有地方住！”广告继续写到：“愿意做每周1美元的色情服务吗？”文字旁边有一张图片和照片，图片上是年的银龙舌兰酒和轩尼诗，照片上是一张扔在皮椅上的美元钞票。
招募从收容所中出走的女性显得尤其残忍。根据宾夕法尼亚大学和新奥尔良洛约拉大学圣约家园研究，每五个无家可归的女孩中就有一个最终被迫从事卖淫。但是发布性交易广告的幕后黑手是哪些人呢？在TellFinder和类似的人工智能项目发明之前，警察也许可以追踪到发广告的人，但他们没办法查到贩卖女性的确凿证据，更不用说追查这背后的犯罪网络了。当霍尔德尼斯在TellFinder上输入电话号码时，她发现：“我们立刻找出了不同网站上的多个广告。”犯罪者不仅在网络上招募女性，还迫使她们卖淫。地方检察官办公室调查了所有与发布广告、检索电话号码、电子邮件地址和其他个人数据有关的记录，最终找到了现年37岁的迈克尔·兰姆，他住在新泽西州埃塞克斯。根据情报，调查人员找到了受害者。年12月，根据受害者证词，兰姆因拐卖女性和组织卖淫罪被判处6到18年徒刑。
霍尔德尼斯表示，自从TellFinder投入使用后，“我们每年能调查的人口贩卖案件数量从30涨到了。”该办公室已承诺在未来三年内，每年投入万美元的资金来扩大调查规模，供调查人员免费使用。“被贩卖的儿童可能每天都在遭受虐待和强奸，因此有必要加快找到他们的速度。”
来源：Pexels美国国家失踪和失足儿童研究中心也在用TellFinder。在去年，它在网络信息热线上收到了份关于疑似性贩卖的消息。人工智能程序在性广告中寻找儿童的信息，同时，它还会搜寻买家评价和爱好版面——这个版面就相当于性交易的评分区。在这里，男性买家给提供性服务的女孩做细致的评分。TellFinder会在评论区中搜索某些关键词，例如“青少年”、“擦伤”和“海洛因”（因为皮条客经常利用毒品来让女孩产生依赖）。美国国家失踪和失足儿童研究中心案例分析部门的执行董事斯塔卡·施安说：“我们看到了一些关于失踪孩子的评论，这些评论的大意是：‘她当时真的还很小，她看起来很害怕。’然后描述对方所遭受的强奸和虐待，接着继续回顾（他们和受害女孩们的性体验）。”
施安已经在这个组织工作了近20年，她通过